第一次机器学习培训总结

| 分类 学习数据挖掘的路上  | 标签 机器学习 

前言:

本文无干货,吐槽加扯淡。

到公司后开始组织技术分享也有一段时间了。本着好意,本着分享,想去提高大家的水平。于是呢,就在上周四,我去给公司一干同事讲了一节课机器学习。题目是上上周四定的,准备了4,5天希望能够尽可能的通俗的基础的去引起他们的兴趣,希望带他们入门。然而事情怎么可能像想象的那么样顺利呢?然后我才明白了任何看起来正常的事情背后需要付出多大的努力。

在之前的公司里,搞搞技术分享很正常,大家也很乐意,会在一定时间内集中精神讲完,都很上进。在这里,一万个不乐意,玩手机的玩手机,假寐的假寐, 真是操蛋。

正文:

[消耗]: 5天,完整2天时间,3天每天3小时以上。

两个数据集:

  • Mnist
  • SMS

三种算法:

  • KNN
  • SVM
  • Naive Bayes

两种实现:

  • Scikit-Learn
  • Tensorflow

其他

  • 注册了一个域名
  • 部署了聊天室作为课前后讨论
  • 部署了Jupyter给他们用,运行在线示例
  • 打印资料,提前4天提供。

我准备的是两个示例,mnist手写数据集识别和SMS垃圾文本分类。用的算法也是最简单的,KNN/SVM(Mnist),NaiveBayes(SMS text),分别实现了tensorflow版本和scikit-learn两个版本。主要讲的两个算法是KNNBayes

[收获]

  • 加深了对这些概念和算法的掌握,说明和别人讲东西,的确会提高自己的认知。
  • 应该得罪了几个人,不过我根本不在乎。如果认知在一个层次的话,就不会这样了。
  • 做了大学到现在最长的一次PPT,知道自己很傻逼很浅
  • 要成大事,还需要努力努力再努力

后记:

后来,讲完之后,大家还讨论了一下这个技术分享的事情。最后呢。

  • 见贤思齐焉,见不贤而内自省也。

    你心里就没有B数吗?都不能上进些?

  • 大家的水平真是参差不齐(一同事说考虑到这多同事的水平)

    我不是讽刺谁,在座的水平都是垃圾。

    要是吹牛逼有用,那你们的水平真是比我高多了。

PS:突然发现上面有歧义,以上的一级引用意指这句话可不可这以理解?顺便加上逗比的文字表情包。并没有讽刺谁。为了讽刺谁就没有意义了。只是为了自省。(update 09.20)

  • 第二天早上老板说,这效果不好,感觉大家没入门。

    难道要我喂不成,什么都不看,分享时也不听。能入P的门,何况这本身也不是你一节课就能入得门。我自己学了那么久,也没敢说自己入门。

    我把PPT丢给学弟,学弟都能感到这是在是一个入门级别的东西。所以,是我讲的不够简单,还是学弟太聪明? 前两次扯一个异常与错误处理都能吹2个半小时牛逼,扯到天南地北的。

  • 我实在不明白为什么有的人什么都不会又tm不想提高自己,不愿意接触不会的知识。

    想有什么用(海知时杨老师给我讲的,鉴于杨老师的特质,时刻提醒自己)

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  • 现在看来我们实验室出来的,水平都还是可以的,

敬,自由。


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